Hơn

OpenLayers 3 lấy trung tâm hiện tại

OpenLayers 3 lấy trung tâm hiện tại


Có thể có được vị trí hiện tại (vĩ độ / lng / thu phóng) trong OpenLayers 3 không (Thíchmap.getCenter ()trong Tờ rơi)? Tôi không thể tìm thấy bất cứ điều gì trong tài liệu.


Chỉ loại:

map.getView (). getCenter ()

Bạn nên xem mã nguồn ví dụ chính thức: chúng thực sự sẽ giúp ích cho bạn.


Thông tin địa lý và hỗ trợ kỹ thuật

USGS WARC lần đầu tiên triển khai hệ thống thông tin địa lý (GIS) vào năm 1980 để hỗ trợ theo dõi bản chất và mức độ của những thay đổi môi trường sống ở đất ngập nước. Ngày nay, các nhà địa lý và nhân viên hỗ trợ tạo, duy trì và sử dụng dữ liệu không gian địa lý để phân tích các nỗ lực khôi phục ở Louisiana.

Giới thiệu lại dòng sông vào bản đồ dự án Đầm lầy Maurepas mô tả thông tin Kiểm kê Đất ngập nước Quốc gia (NWI) và các vị trí của Hệ thống Giám sát Tham chiếu Toàn bờ biển (CRMS) trong và xung quanh khu vực dự án. Bản đồ do Cơ quan Bảo vệ và Phục hồi Bờ biển (CPRA) của Louisiana tạo ra.

Vấn đề Khoa học và Sự liên quan:Trung tâm Nghiên cứu Đất ngập nước và Thủy sinh (WARC) lần đầu tiên triển khai hệ thống thông tin địa lý (GIS) vào năm 1980 để hỗ trợ theo dõi bản chất và mức độ của những thay đổi môi trường sống ở vùng đất ngập nước. Khả năng không gian địa lý của Chi nhánh Đánh giá Phục hồi Bờ biển (CRAB), một phần, đã phát triển từ nỗ lực ban đầu đó và hiện sử dụng GIS, viễn thám và các công nghệ dựa trên máy tính khác để giải quyết một loạt các vấn đề liên quan đến tài nguyên thiên nhiên. Việc cung cấp các sản phẩm và dịch vụ này yêu cầu quản lý dữ liệu GIS được tiêu chuẩn hóa và phối hợp sâu rộng với các nhà hoạch định dự án, người quản lý và người ra quyết định. CRAB thường áp dụng công nghệ này trong các liên doanh hợp tác với các cơ quan liên bang khác, chính quyền tiểu bang và địa phương cũng như khu vực tư nhân. Cụ thể, WARC CRAB, với tư cách là đối tác hợp tác, đang cung cấp hỗ trợ GIS chung, hỗ trợ viễn thám, hỗ trợ quản lý dữ liệu, hỗ trợ thiết kế và phát triển web, và hỗ trợ bản đồ cho Cơ quan Bảo vệ và Phục hồi Bờ biển của Louisiana (CPRA). CRAB đã cung cấp hỗ trợ này từ đầu những năm 1990.

Phương pháp giải quyết vấn đề: Các nhà địa lý và nhân viên hỗ trợ tạo, duy trì và sử dụng các cơ sở dữ liệu, lớp dữ liệu và siêu dữ liệu khác nhau để phân tích cho các nỗ lực khôi phục ở Louisiana. Các bộ dữ liệu này được sử dụng bởi các nhân viên khác tại WARC, CPRA, và các cơ quan khác của tiểu bang và liên bang để lập kế hoạch hoặc để đánh giá hiệu quả của dự án. Ngoài các công cụ lập kế hoạch, phân tích được cung cấp thông qua hỗ trợ không gian địa lý đã được sử dụng trong các dự án khác. Các cơ sở dữ liệu được tạo và duy trì với các đối tác nhà nước của chúng tôi được kết hợp vào các trang web CRMS, lacoast.gov, SONRIS và CIMS.

Các bước trong tương lai: Trong tương lai, WARC sẽ tiếp tục đầu tư vào năng lực này để đảm bảo các bộ dữ liệu, kỹ thuật phân tích không gian và công nghệ có liên quan luôn cập nhật để hỗ trợ các đối tác của chúng tôi trong cộng đồng khôi phục.

Bản đồ trầm tích bề mặt giúp cung cấp thông tin về việc quản lý tài nguyên trầm tích ở cấp khu vực. Gần đây, chúng đã được sử dụng trong việc phát triển Chương trình Phân bổ và Khả dụng trầm tích Louisiana (LASAAP) cung cấp một công cụ không gian địa lý để giúp các nhà quản lý quản lý hiệu quả các nguồn trầm tích ở ven biển Louisiana. Bản đồ và báo cáo liên quan có thể được tìm thấy tại Cơ quan Bảo vệ và Phục hồi Bờ biển (CPRA) của Louisiana.


GIS và nghiên cứu cơ bản: Trung tâm quốc gia về phân tích và thông tin địa lý

Trung tâm Thông tin Địa lý và Phân tích Quốc gia (NCGIA) được thành lập bởi Quỹ Khoa học Quốc gia vào cuối năm 1988 để thực hiện các nghiên cứu cơ bản về GIS. Kế hoạch Nghiên cứu của nó dựa trên lập luận rằng tồn tại nhiều trở ngại đối với việc sử dụng công nghệ GIS, cần phải được loại bỏ nếu tiềm năng của công nghệ & # x27s được thực hiện đầy đủ. Bài báo đánh giá tình trạng hiện tại của GIS, cho rằng nó là một tổ hợp lợi ích lỏng lẻo được tổ chức cùng nhau bởi các giải pháp phần cứng và phần mềm chung. NCGIA đặc biệt quan tâm đến vai trò của GIS trong cộng đồng khoa học rộng lớn. Nghiên cứu được tổ chức như một loạt các sáng kiến, trong đó sáu sáng kiến ​​hiện đang được tiến hành, tập trung vào các nhóm trở ngại cụ thể. Các vấn đề mà Trung tâm phải đối mặt và ảnh hưởng đến các hướng nghiên cứu trong tương lai của Trung tâm bao gồm sự cân bằng giữa nghiên cứu cơ bản và ứng dụng, giáo dục và đào tạo, khoa học xã hội và vật lý cũng như các ứng dụng khoa học và cơ sở hạ tầng của GIS. Tương lai của GIS sẽ phụ thuộc vào mức độ mà nó có thể phát triển một lõi trí tuệ.


Hệ thống thông tin địa lý và hỗ trợ viễn thám: Công ty liên doanh Gulf Coast

Liên doanh Bờ biển Vịnh (GCJV) được thành lập vào năm 1988 do Kế hoạch Quản lý Chim nước Bắc Mỹ, ủng hộ việc phục hồi các quần thể chim nước lục địa thông qua quan hệ đối tác bảo tồn tại các khu vực sinh cảnh ưu tiên. Kể từ thời điểm đó, các đối tác của GCJV đã mở rộng sứ mệnh và mục đích của mình bao gồm việc cung cấp môi trường sống để hỗ trợ các loài chim ưu tiên khác trong khu vực.

Vùng GCJV bao gồm đầm lầy ven biển và các sinh cảnh liên quan từ Alabama đến nam Texas, và được chia nhỏ về mặt địa lý thành năm đơn vị lập kế hoạch được gọi là Vùng sáng kiến: Vùng ven biển Mississippi-Alabama, Vùng đầm lầy ven biển sông Mississippi (Louisiana), Đồng bằng Chenier (Louisiana và Texas), Texas Mid -Coast, và Laguna Madre (Texas).

Vấn đề Khoa học và Sự liên quan: Liên doanh Gulf Coast (GCJV) được thành lập vào năm 1988 là kết quả của Kế hoạch Quản lý Chim nước Bắc Mỹ, trong đó ủng hộ việc phục hồi các quần thể chim nước lục địa thông qua quan hệ đối tác bảo tồn tại các khu vực sinh cảnh ưu tiên. Kể từ thời điểm đó, các đối tác của GCJV đã mở rộng sứ mệnh và mục đích của mình bao gồm việc cung cấp môi trường sống để hỗ trợ các loài chim ưu tiên khác trong khu vực. Các đối tác cố gắng cùng nhau thực hiện việc bảo tồn môi trường sống và cung cấp các nhu cầu của chim thông qua duy trì, phục hồi, tăng cường hoặc tạo ra các môi trường sống ưu tiên hơn nữa trong khu vực và lục địa cho chim nước, chim đất, chim biển và chim nước. Vùng GCJV bao gồm đầm lầy ven biển và các sinh cảnh liên quan từ Alabama đến nam Texas, và được chia nhỏ về mặt địa lý thành năm đơn vị lập kế hoạch được gọi là Vùng sáng kiến: Vùng ven biển Mississippi-Alabama, Vùng đầm lầy ven biển sông Mississippi (Louisiana), Đồng bằng Chenier (Louisiana và Texas), Texas Mid -Coast, và Laguna Madre (Texas).

USGS đã là một đối tác không thể thiếu của GCJV kể từ khi thành lập, cung cấp nhiều hình thức hỗ trợ khoa học, không gian văn phòng và hỗ trợ, hỗ trợ CNTT, chuẩn bị tài liệu và hợp tác không gian địa lý. Là một phần của nỗ lực không ngừng nhằm tăng cường liên tục nền tảng sinh học của các hoạt động bảo tồn đối tác GCJV, USGS đề xuất cung cấp hỗ trợ không gian địa lý có mục tiêu cho các nhiệm vụ ưu tiên của văn phòng GCJV.

Tần suất môi trường sống của chim nước từ hơn ba lần đánh giá 2008 đến 2014 từ giữa tháng 1 đến cuối tháng 3 ở Chenier Plain của Louisiana

Phương pháp giải quyết vấn đề: Mục tiêu chính của mối quan hệ đối tác này là cung cấp hỗ trợ viễn thám và không gian địa lý cho nỗ lực giám sát lâu dài nhằm đánh giá môi trường sống của chim nước và chim biển trên các vùng đất nông nghiệp nội địa từ giữa những năm 1980 đến nay. Những đánh giá này được thực hiện thông qua phân loại hình ảnh vệ tinh Landsat.

Các mục tiêu thứ cấp bao gồm các mục tiêu sau: (1) phân tích hiệu suất của một chương trình đất tư nhân lớn bằng cách sử dụng phân loại môi trường sống của chim nước (2) sử dụng giải đoán ảnh của các ảnh hàng không kỹ thuật số được gọi là DOQQs, Landsat TM và các hình ảnh khác để phát triển các lớp dữ liệu không gian quan trọng đối với việc lập kế hoạch hoặc đánh giá môi trường sống của chim và (3) chuẩn bị bản đồ, hình ảnh và các tài liệu khác liên quan đến quy hoạch bảo tồn của GCJV.

Các bước trong tương lai: USGS sẽ tiếp tục cung cấp hỗ trợ về không gian địa lý cho GCJV và các đối tác của GCJV và thông báo kết quả.


Brian O. Martin được công nhận với giải thưởng lãnh đạo quốc gia

Dayton, OH - Vào ngày 16 tháng 6 năm 2021, Hiệp hội Quốc gia của các Hội đồng Khu vực đã công nhận Giám đốc Điều hành Ủy ban Quy hoạch Khu vực Thung lũng Miami Brian O. Martin, AICP với Giải thưởng Lãnh đạo Walter Scheiber.

Giải thưởng Lãnh đạo Walter Scheiber ghi nhận những tác động đáng kể mà giám đốc điều hành hội đồng khu vực đã thực hiện ở cấp địa phương, tiểu bang và quốc gia.

"Giám đốc Điều hành MVRPC Brian O. Martin là một ứng cử viên lý tưởng để nhận Giải thưởng Lãnh đạo Walter Scheiber để ghi nhận những nỗ lực của ông trong việc thiết lập sự đồng thuận trong khu vực về nhu cầu công bằng, tiếp cận cơ hội và công bằng xã hội", Chủ tịch Hội đồng quản trị MVRPC Chris viết Mucher trong đề cử giải thưởng. "Ông Martin nổi tiếng trong cộng đồng NARC, đã cống hiến nhiều thập kỷ sự nghiệp của mình cho vai trò lãnh đạo các hội đồng khu vực. Ông là người ủng hộ không mệt mỏi cho tầm quan trọng của việc lập kế hoạch cho các vấn đề giao thông, sử dụng đất và môi trường ở cấp Khu vực. Trong những năm gần đây, ông Martin cũng ủng hộ sự cần thiết của sự chênh lệch về cơ hội, công bằng và công bằng xã hội phải được giải quyết thông qua cùng một cách tiếp cận hợp tác khu vực. "

Dưới sự lãnh đạo của ông Martin, MVRPC đã thực hiện những bước đi táo bạo để nâng cao vốn chủ sở hữu và đưa cam kết về tính đa dạng trở thành một phần bình thường trong cách cơ quan tiến hành mọi hoạt động kinh doanh. Điều này bắt đầu từ rất lâu trước khi các sự kiện diễn ra vào năm 2020, vốn làm tăng sự quan tâm về cách phân biệt chủng tộc có hệ thống lan tràn khắp các khía cạnh của cộng đồng chúng ta.

Trong buổi giới thiệu giải thưởng ảo, Brian O. Martin nói, “Các vấn đề khó khăn không tự giải quyết được. Khi MVRPC hoàn thành Hồ sơ Khu vực Công bằng với Viện OSU Kirwan vào năm 2017, sự chênh lệch của Khu vực của chúng tôi về Công bằng và Tiếp cận Cơ hội đã rõ ràng. ” Ông Martin tiếp tục nói, “Rõ ràng đây là một vấn đề của khu vực bởi vì theo thời gian, mọi người đã chuyển từ các cộng đồng trung tâm sang các cộng đồng mới hơn, bên ngoài. Bản đồ của chúng tôi cho thấy sự di cư này và những tác động lâu dài hạn chế khả năng tiếp cận cơ hội với những thứ như y tế, giáo dục, giao thông, nhà ở và việc làm ”. Ông Martin cảm ơn vợ, các con và gia đình của họ, Ban Giám đốc MVRPC, các đối tác cộng đồng của MVRPC và các đồng nghiệp đã làm việc chăm chỉ, hỗ trợ và động viên.

Được thành lập vào năm 1964, Ủy ban Quy hoạch Khu vực Thung lũng Miami thúc đẩy sự hợp tác giữa các cộng đồng, các bên liên quan và cư dân để thúc đẩy các ưu tiên của khu vực. MVRPC là một diễn đàn và nguồn lực nơi Ban Giám đốc xác định các ưu tiên và phát triển chính sách công và các chiến lược hợp tác để cải thiện chất lượng cuộc sống trên toàn Vùng Thung lũng Miami. MVRPC thực hiện các hoạt động quy hoạch vùng khác nhau, bao gồm chất lượng không khí, chất lượng nước, giao thông, sử dụng đất, nghiên cứu và GIS. Với tư cách là Tổ chức Quy hoạch Đô thị (MPO) được chỉ định, MVRPC chịu trách nhiệm lập kế hoạch giao thông vận tải ở các Quận Greene, Miami và Montgomery và các vùng phía bắc Quận Warren. Chỉ định lập kế hoạch chất lượng nước trên toàn khu vực của MVRPC bao gồm năm (5) quận: Darke, Preble cộng với ba quận MPO.


Hội thảo trên web: Mẹo & amp Truy vấn SQL dành cho GIS

Hãy cùng Ivan Brown VCGI tìm hiểu tổng quan về các mẹo và thủ thuật truy vấn SQL dành cho người dùng GIS. Chúng tôi sẽ trình bày mô tả cấp cao về SQL, phần giới thiệu và đánh giá về cách truy vấn sử dụng SQL cũng như các mẹo và chuyến đi để tận dụng tối đa các truy vấn của bạn.

Thứ Năm, ngày 22 tháng 8 năm 2019 11:30 AM - Buổi trưa

Vui lòng đăng ký Mẹo & amp Truy vấn SQL cho GIS vào ngày 22 tháng 8 năm 2019 11:30 AM EDT tại:

Sau khi đăng ký, bạn sẽ nhận được một email xác nhận chứa thông tin về việc tham gia hội thảo trên web.


Viện địa lý

các tổ chức nghiên cứu khoa học tham gia vào các cuộc điều tra trong lĩnh vực địa lý. Chúng tồn tại ở hầu hết các quốc gia lớn nhất trên thế giới và rsquos. Ngoài các viện địa lý có tính chất chung, ở nhiều nước còn có các viện chuyên ngành.

Các viện lớn nhất như vậy ở Liên Xô là Viện Địa lý của Học viện Khoa học Liên Xô (AN SSSR) ở Mátxcơva và Viện Địa lý Siberia và Viễn Đông thuộc Chi nhánh Siberia của AN SSSR ở Irkutsk. Năm 1971, Viện Địa lý Thái Bình Dương thuộc Trung tâm Khoa học Viễn Đông của AN SSSR được thành lập.

Ngoài ra còn có các viện địa lý trong học viện khoa học cộng hòa & mdashthe Học viện Khoa học của Azerbaijan SSR ở Baku và Viện Vakhushti thuộc Viện Hàn lâm Khoa học của Gruzia SSR ở Tbilisi, cũng như các phân khu hoặc phòng địa lý hoạt động trong các bộ phận của học viện khoa học ở Ukraina, Byelorussian, Kazakhstan, Litva, Moldavian, Kirghiz và Armenia SSR & rsquos.

Các chủ đề địa lý cũng được nghiên cứu trong các nhánh kiến ​​thức thích hợp trong các viện nghiên cứu về nước của AN SSSR và học viện khoa học của Azerbaijan và Armenia SSR & rsquos, Phòng thí nghiệm nghiên cứu hồ của AN SSSR, và Viện sa mạc của Học viện Khoa học của Turkmen SSR. Nghiên cứu địa lý quan trọng được thực hiện bởi Viện Đại dương học của AN SSSR, bởi các khoa địa lý của các trường đại học, học viện sư phạm và các cơ sở đào tạo đại học khác, và bởi Hiệp hội Địa lý Liên Xô.

Ở nước ngoài, các viện địa lý thường xuyên liên kết với các trường đại học và kết hợp các hoạt động nghiên cứu và giảng dạy. Ở Cộng hòa Dân chủ Đức có các viện địa lý tại các trường đại học ở Greifswald, Leipzig, Halle, Rostock và Jena. Ngoài ra, Đại học Humboldt của Berlin có Viện Địa lý Chính trị và Kinh tế, và Viện Nghiên cứu Khu vực của Đức ở Leipzig. Có Viện Địa lý của Viện Hàn lâm Khoa học Ba Lan ở Warsaw, và Viện Địa lý của Viện Hàn lâm Khoa học Bulgaria ở Sofia. Ở Tiệp Khắc có Viện Địa lý của Viện Hàn lâm Khoa học Slovakia ở Bratislava, và Khoa Địa lý Kinh tế thuộc Viện Kinh tế ở Praha. Tại Trung Quốc, Viện Địa lý ở Bắc Kinh là một bộ phận của Viện Khoa học Trung Quốc. Một số nước xã hội chủ nghĩa có thể chế địa - địa - kinh tế hỗn hợp.

Ở Pháp có các viện địa lý trực thuộc một số trường đại học lớn nhất là ở Paris, Strasbourg, Lille và Bordeaux. Viện Địa lý Quốc gia Pháp chỉ tham gia vào việc phát hành bản đồ. Ở Anh, Viện Địa lý là một bộ phận của Đại học London. Ở Cộng hòa Liên bang Đức cũng vậy, các viện địa lý thường liên kết với các trường đại học, chẳng hạn như Bonn, Remagen, G & oumlttingen, Munich và Freiburg. Cũng có các viện địa lý tại các cơ sở học cao hơn, chẳng hạn như Đại học Kỹ thuật Munich. Tại Thụy Điển, các viện địa lý liên kết với các trường đại học ở Uppsala, Lund và Stockholm. Ở các nước Tây Âu khác và Hoa Kỳ, nghiên cứu địa lý thường được tiến hành bởi các bộ phận địa lý của các trường đại học hoặc bởi các xã hội địa lý. Ở Canada, có một bộ phận địa lý của chính phủ chủ yếu tham gia vào lĩnh vực bản đồ. Ở Brazil, Hội đồng Quốc gia về Địa lý thực chất là một viện địa lý, ngoài ra còn có Viện Địa lý và Thống kê Quốc gia ở Rio de Janeiro. Ở Ecuador, Cộng hòa Dominica và một số nước Mỹ Latinh khác có các viện địa lý quân sự. Tại Chile, Viện Địa lý đã được thành lập như một bộ phận của trường đại học ở Santiago. Viện Địa lý và Lịch sử Liên Châu Mỹ nằm ở Thành phố Mexico. Có một viện địa lý tại Đại học Tokyo ở Nhật Bản.


Tại sao mã?

Địa lý thay đổi. Các mô hình sinh sống lên xuống và dòng chảy, các con sông uốn khúc phân tách khỏi biên giới thị trấn, và các cuộc khảo sát xác định lại ranh giới của các thửa đất. Theo những cách này, các ranh giới được sử dụng để xác định các phân khu chính trị của Hoa Kỳ thay đổi theo thời gian. Việc nhúng các mã địa lý trong dữ liệu ranh giới đảm bảo rằng những đường biên dịch chuyển này tiếp tục đại diện cho các thực thể địa lý mà chúng tham chiếu đến.

Tên địa điểm dễ uốn. Có thể dễ dàng tạo một bảng tính tên các thị trấn cho Vermont, nhưng hành động tạo một danh sách như vậy liên quan đến việc đưa ra một loạt các lựa chọn. Đối với một, nó là “St. George ”hay“ Saint George ”? Alburg có chữ “h” không? “Buel’s Gore” hay “Buels Gore”?

Sự đa dạng của các tùy chọn chính tả và dấu câu có thể dẫn đến sự không nhất quán giữa các nguồn dữ liệu, điều này làm cho việc làm việc với dữ liệu trở nên khó khăn hơn rất nhiều. Sự không nhất quán cũng làm cho việc lập bản đồ theo chủ đề (hiển thị dữ liệu theo chủ đề dựa trên các khu vực địa lý) trở nên khó khăn hơn nhiều. Ví dụ: các đặc điểm riêng trong tên thị trấn có thể dẫn đến thất bại khi cố gắng liên kết dữ liệu với ranh giới thị trấn để ký hiệu.

Tên địa điểm cũng thay đổi theo thời gian. Ở Vermont, chúng tôi đã chứng kiến ​​những thay đổi trong cách viết của một số tên thị trấn từ -burg đến -burgh (có thể là sự tan chảy của các tảng băng) trong vài thập kỷ qua, đáng chú ý nhất là đối với các thị trấn Alburgh, Ferrisburgh và Enosburgh. Những thay đổi này thể hiện nỗ lực khôi phục lại cách viết ban đầu của các điều lệ thị trấn sau một nỗ lực đầy tham vọng và không thành công của Hội đồng Địa lý vào năm 1892 nhằm tiêu chuẩn hóa tên các thị trấn ở Hoa Kỳ kết thúc bằng -b (o) khẩn / h thành -burg. Sử dụng mã số để tham chiếu đến các khu vực địa lý đảm bảo rằng các thị trấn được liên kết với các tên thị trấn cập nhật nhất.

Các mã được tiêu chuẩn hóa, duy nhất và cung cấp thông tin.Bằng cách sử dụng các mã Điều tra dân số, chúng tôi đảm bảo rằng các mã mô tả các khu vực địa lý của Vermont là duy nhất trong tiểu bang và quốc gia và tuân theo tiêu chuẩn liên bang. Ngoài ra, bằng cách sử dụng định dạng mã “nối” - một định dạng mã bắt đầu bằng mã tiểu bang của chúng tôi, 50 và được xây dựng bằng cách thêm các khu vực địa lý có liên quan vào bên phải (tức là Hạt Addison, 50001) - thông tin về nhiều cấp địa lý có thể được lưu giữ trong một mã đơn. Vấn đề bảo toàn các số 0 đứng đầu (một vấn đề trong tiêu chuẩn mã trước đây của chúng tôi) được hiển thị không liên quan với định dạng này.

Mã thị trấn mẫu: 5000785150

[50]: VT

[007]: Hạt Chittenden

[85150]: Thành phố Winooski

Các mã được liên kết với các tên chính thức từ Hội đồng Tên địa lý, vì vậy bạn không cần phải tin tưởng mình để nhớ liệu Buels Gore hay Warren’s Gore là người có dấu nháy đơn.


Trung tâm Thông tin Địa lý Vermont (VCGI)

VCGI là một tài nguyên người dùng GIS tốt cho dữ liệu, thông tin và hoạt động GIS ở Bang Vermont. VCGI là một tổ chức phi lợi nhuận công cộng do Bang Vermont điều hành để hỗ trợ Cộng đồng GIS Vermont. Việc lưu trữ và cung cấp dữ liệu địa lý kỹ thuật số miễn phí do các thành viên của cộng đồng VT GIS tạo ra là hai trong những nhiệm vụ quan trọng nhất mà VCGI thực hiện. Bất kỳ ai cũng có thể truy cập trang web VCGI để tải xuống dữ liệu GIS này.

Một số vai trò quan trọng của VCGI:

  • Phát triển các tiêu chuẩn, hướng dẫn và thủ tục dữ liệu
  • Phát triển và hỗ trợ phát triển các cơ sở dữ liệu thiết yếu trên toàn tiểu bang
  • Phát triển và lưu trữ các ứng dụng bản đồ tương tác để tăng khả năng tiếp cận thông tin của công chúng và # 8217s
  • Thực hiện tiếp cận và đào tạo cho những người sử dụng GIS hiện tại và tiềm năng
  • Hỗ trợ quan hệ đối tác dữ liệu không gian VT (một tổ chức thành viên không chính thức)

Dữ liệu và tài nguyên có sẵn cho người dùng cổng thông tin bao gồm tài nguyên kỹ thuật (giấy tờ, Câu hỏi thường gặp, tiêu chuẩn, hướng dẫn, liên kết và công cụ), Kho dữ liệu (hình bên dưới), tài nguyên cộng đồng (danh sách, danh sách việc làm, bộ lọc tin tức, tài trợ và RFP, và một nhà tư vấn & # 8217s danh sách). Trung tâm Bản đồ cung cấp nhiều bản đồ tĩnh và tương tác cũng như tập bản đồ kỹ thuật số trực tuyến của Vermont.


III: Bài học rút ra từ quy trình làm việc tham khảo địa lý

Tôi đã học được một số điều trong khi áp dụng quy trình tham chiếu địa lý vào hình ảnh lịch sử năm 1942 và những bài học này có thể hữu ích cho những người cũng đang học về lĩnh vực tham khảo địa lý. Những thủ thuật này sẽ áp dụng như nhau cho các bộ dữ liệu năm 1962.

Vị trí điểm kiểm soát và chuyển đổi tham chiếu địa lý

Hình ảnh trên không tương tự, lịch sử của Vermont chưa được chỉnh sửa, có nghĩa là hình ảnh chứa các biến dạng chưa được chỉnh sửa do địa hình gây ra. Các tòa nhà và công trình nghiêng khỏi trung tâm hình ảnh. Lượng nạc tăng lên khi bạn di chuyển ra xa trung tâm hình ảnh. Hiệu ứng này gây ra các tỷ lệ khác nhau trên toàn ảnh. Nói chung, đối với hình ảnh không được chỉnh sửa, đa thức bậc hai cung cấp phép biến đổi tham chiếu địa lý thích hợp nhất. Đa thức bậc hai cho phép phép biến đổi làm cong một hình ảnh - ngoài khả năng dịch chuyển, chia tỷ lệ và xoay, như phép biến đổi bậc một cung cấp - để vừa với các điểm điều khiển đã xác định. Ảnh chụp màn hình sau đây hiển thị cửa sổ QGIS Georeferencer và nơi người dùng có thể thay đổi chuyển đổi tham chiếu địa lý đã chọn.

Mặc dù đa thức bậc hai mang lại lợi thế này cho hình ảnh từ trên không lịch sử tham chiếu địa lý, nhưng nó phải được sử dụng một cách có ý thức. Người dùng nên chọn một chuyển đổi sau khi phân tích các vị trí điểm kiểm soát. Nếu có thể, người dùng nên đặt các điểm điều khiển ở các góc, cạnh và trung tâm của hình ảnh, và nên phân bổ đồng đều các điểm điều khiển trên toàn ảnh. Địa hình của Vermont không phải lúc nào cũng cho phép trường hợp lý tưởng. Ở những khu vực có nước, rừng rậm, cánh đồng trống và / hoặc các vị trí không có mốc dễ nhận biết, người dùng có thể gặp khó khăn hơn trong việc đặt các điểm kiểm soát. Các ảnh chụp màn hình sau đây minh họa hình ảnh với các điểm kiểm soát được phân bố đồng đều.

Việc sử dụng phép biến đổi bậc hai mà không có sự phân bố điểm điều khiển đầy đủ (tức là thiếu các điểm điều khiển ở các góc, cạnh, trung tâm hoặc không được phân bố đều) có thể sẽ ảnh hưởng đến hình ảnh đầu ra theo cách tiêu cực. Sự cong vênh và biến dạng vừa đủ có thể làm giảm tính thẩm mỹ của hình ảnh tham chiếu địa lý. Điều này có thể làm cho hình ảnh được tham chiếu địa lý không sử dụng được cho mục đích đã định. Một số trường hợp nhất định tồn tại trong đó người dùng nên suy nghĩ lại việc sử dụng phép biến đổi bậc hai và xem xét phép biến đổi bậc một để duy trì tính toàn vẹn của hình dạng hình ảnh. Hình ảnh sau đây cho thấy ảnh hưởng của việc phân bố điểm kiểm soát kém kết hợp với một phép biến đổi bậc hai.

Hai ví dụ được cung cấp dưới đây chứng minh cách địa hình quyết định sự chuyển đổi tham chiếu địa lý. Hình ảnh đầu tiên, DCC_1942_02–169, cho thấy một bức ảnh chụp gần Williston, VT.

Hình ảnh chứa các giao lộ đường và các tòa nhà xuyên suốt. Một số khu vực có rừng hiện diện. Tuy nhiên, không có tính năng nào ngăn cản sự phân bố đồng đều các điểm kiểm soát trên toàn ảnh. Các cạnh, đường viền và các góc của mảnh đất, mặc dù ít lý tưởng hơn các giao lộ đường bộ và các tòa nhà, nhưng có thể được sử dụng cho các điểm kiểm soát nếu cần thiết. Một đa thức bậc hai sẽ là phép biến đổi thích hợp cho hình ảnh này.

Hình ảnh thứ hai, DCC_1942_06–158, cho thấy phần phía bắc của Núi Mansfield gần Underhill, VT.

Hình ảnh chứa một số con đường và tòa nhà ở góc Tây Bắc. Ở góc Đông Nam, các đặc điểm đá duy nhất và có thể nhận dạng trên Mount Mansfield Forehead và Adam’s Apple cung cấp một số vị trí cho các điểm kiểm soát. Đường mòn Sunset Ridge cung cấp cơ hội tương tự cho các điểm kiểm soát. Phần còn lại của hình ảnh, kéo dài một đường từ góc Tây Nam đến góc Đông Bắc, sẽ gây khó khăn cho người dùng trong việc đặt các điểm kiểm soát một cách chính xác. Độ dày và mật độ của khu rừng khiến việc xác định cùng một cây trong cả hình ảnh năm 1942 và tập dữ liệu hình ảnh hoặc bản đồ cơ sở hiện đại là không thực tế. Hình ảnh sau đây cho thấy các phần của hình ảnh có thể được sử dụng cho các điểm kiểm soát (các mặt đá có thể nhận dạng được) và các phần khác không nên được sử dụng (các khu vực có rừng).

Kịch bản này đưa ra một trường hợp trong đó việc sử dụng phép chuyển đổi tham chiếu địa lý bậc hai (không có đủ điểm kiểm soát) sẽ làm thay đổi hình ảnh đến mức mất tính thẩm mỹ và khả năng sử dụng (như được minh họa trong DCC_1942_06–160 ở trên). Địa hình quy định rằng chuyển đổi bậc một - nơi hình ảnh được dịch chuyển, thu nhỏ và xoay, nhưng không bị cong vênh - sẽ là lựa chọn thích hợp nhất.

Cuối cùng, người dùng nên chọn một chuyển đổi tham chiếu địa lý dựa trên các giới hạn và bản chất của hình ảnh cụ thể. Điều này khác nhau giữa các hình ảnh, phần lớn là một yếu tố của vị trí và loại các đối tượng địa lý (lớp phủ đất) có trong hình ảnh. Người dùng GIS không nên băn khoăn về quyết định này. Lựa chọn chuyển đổi tham chiếu địa lý được thực hiện sau khi người dùng tạo các điểm kiểm soát. Có thể áp dụng nhiều phép chuyển đổi, mỗi phép tạo ra một hình ảnh tham chiếu địa lý duy nhất. Nếu có mối quan tâm, người dùng có thể so sánh trực quan hình ảnh đầu ra với các phép biến đổi khác nhau để xem phép biến đổi nào mang lại sự phù hợp nhất cho ứng dụng cụ thể của hình ảnh.

Danh mục điểm kiểm soát

Quy trình làm việc phân loại các vị trí điểm kiểm soát thành ba loại - Lý tưởng nhất, Ít Lý tưởng và Ít Lý tưởng nhất - trong bối cảnh của hình ảnh trên không lịch sử của Vermont.

  • Lý tưởng nhất Các vị trí điểm kiểm soát tồn tại ở những nơi có độ che phủ đất tối thiểu hoặc không có sự thay đổi nào từ thời điểm thu được ảnh đến ngày có ảnh tham chiếu. Các vị trí trong danh mục này bao gồm giao lộ và đường tâm, góc của các tòa nhà và cột mốc.
  • Ít lý tưởng hơn Các vị trí điểm kiểm soát tồn tại khi có thể xảy ra sự thay đổi về lớp phủ đất theo thời gian, nhưng vị trí vẫn có thể nhận dạng được trong cả hình ảnh lịch sử và hình ảnh tham khảo. Các vị trí trong danh mục này bao gồm đường viền bao phủ đất (đất trống, khu vực có rừng, vùng nước), từng cây riêng lẻ, chổi quét hoặc bụi cây và mép đường.
  • Ít lý tưởng nhất Các vị trí điểm kiểm soát tồn tại ở những nơi có nhiều khả năng xảy ra thay đổi về lớp phủ đất và rất khó hoặc không thực tế để xác định cùng một vị trí trong cả hình ảnh lịch sử và hình ảnh tham chiếu. Các vị trí trong danh mục này bao gồm đất trống, các khu vực có rừng và các vùng nước (nhưng không bao gồm đường biên giới che phủ đất).

Địa hình và phạm vi hình ảnh thúc đẩy vị trí của các điểm kiểm soát và người dùng phải làm việc trong các ràng buộc của hình ảnh.

Chuyển đổi định dạng hình ảnh

QGIS xuất ra hình ảnh tham chiếu địa lý (sử dụng Georeferencer GDAL plugin) sang định dạng GeoTIFF. Để chuyển đổi sang định dạng hình ảnh khác, người dùng phải sử dụng QGIS Dịch (Chuyển đổi định dạng) Lựa chọn. Tại đây, người dùng chọn hệ tọa độ đầu ra và định dạng hình ảnh đầu ra mong muốn. Một số cài đặt trong quy trình này chứa các điều kỳ quặc, chẳng hạn như chuyển đổi từ GeoTIFF sang JPEG2000, khi quy trình làm việc thảo luận. Có thể tìm thêm thông tin tại Thư viện Tóm tắt Dữ liệu Không gian Địa lý.

Quy trình làm việc thảo luận về khái niệm lỗi RMS trong bối cảnh của hình ảnh lịch sử. Nói chung, tính toán lỗi RMS cung cấp một số liệu hiệu quả để đánh giá định lượng mức độ người dùng tham chiếu địa lý một hình ảnh. Tuy nhiên, vì các hình ảnh từ trên không lịch sử của Vermont là không được chỉnh sửa, số lượng lỗi RMS không có cùng giá trị chẩn đoán như đối với hình ảnh đã chỉnh sửa. Một phép đo định tính để đăng ký hình ảnh - so sánh hình ảnh tham chiếu địa lý với hình ảnh tham chiếu - là đủ trong trường hợp này. Lỗi RMS cung cấp một thước đo về tính nhất quán của quá trình chuyển đổi nhưng không phải là phép đo trực tiếp về độ chính xác của việc đăng ký hình ảnh. Giá trị còn lại cho thấy sự khác biệt giữa nơi người dùng đặt điểm điều khiển trên hình ảnh và nơi chuyển đổi tham chiếu địa lý đặt điểm trên hình ảnh được tham chiếu địa lý. Thêm nhiều điểm kiểm soát hơn vào hình ảnh sẽ cung cấp đăng ký hình ảnh chính xác hơn, nhưng cũng có thể làm tăng lỗi RMS. Đừng lo lắng về điều này. Giá trị cụ thể của lỗi RMS ít quan trọng hơn trong hình ảnh không được chỉnh sửa. Người dùng nên tập trung nhiều hơn vào mức độ của lỗi RMS (ví dụ: 5 so với 50 so với 500). Sai số RMS 5 so với 6 mét có thể không tạo ra sự khác biệt đáng chú ý trong hình ảnh tham chiếu địa lý, nhưng 5 so với 50 mét thì có.

Không có giá trị dữ liệu

Quá trình hội nghị địa lý QGIS thêm một đường viền (nền) có giá trị pixel bằng 0 vào các cạnh của hình ảnh để tạo thành một hình chữ nhật. Nhiều vòng quay hơn do tham chiếu địa lý gây ra tương đương với nhiều pixel cổ áo hơn. Cổ áo che khuất hình ảnh tham chiếu bên dưới hình ảnh tham chiếu địa lý. Điều này có thể là một sự bất tiện. Chỉ định giá trị Không có dữ liệu phù hợp với tông màu của cổ áo (giá trị 0) có thể ẩn cổ áo. Tuy nhiên, người dùng phải biết rằng bất kỳ pixel nào trong hình ảnh, không chỉ cổ áo, có cùng giá trị tông màu cũng sẽ bị ẩn. Vì hình ảnh trên không chứa một dải đơn (thang độ xám), trái ngược với hình ảnh 3 dải màu (đỏ, lục, lam), nên có khả năng một số đối tượng địa lý (bóng, cây, tạo tác khung, viền hình ảnh) cũng sẽ có giá trị âm bằng 0. Cần lưu ý rằng độ sâu bit - số giá trị độ sáng cho phép trong ảnh - thay đổi trong suốt tập dữ liệu năm 1942. Bộ dữ liệu 1942 chứa cả hình ảnh 8 bit (256 giá trị độ sáng, 0–255) và hình ảnh 16 bit (65,536 giá trị độ sáng, 0–65,535). Việc vô tình loại bỏ các pixel không phải nền có khả năng xảy ra trong ảnh 8-bit cao hơn so với ảnh 16-bit. Nhìn vào biểu đồ hình ảnh được tham chiếu địa lý - phân phối giá trị tông màu - cho thấy có bao nhiêu pixel trong hình ảnh chứa các giá trị bằng 0. Biểu đồ cung cấp một cấu hình rủi ro tương đối cho bao nhiêu pixel mà giá trị Không có Dữ liệu bằng 0 sẽ bị xóa. Người sử dụng dữ liệu nên xác định giá trị Không có dữ liệu và nếu nó nên được sử dụng, dựa trên mục đích sử dụng của hình ảnh. Hình ảnh trên không lịch sử của Vermont cũng chứa các đồ tạo tác khung và đường viền hình ảnh. Trước khi tham chiếu địa lý, người dùng có thể cắt hình ảnh bằng phần mềm chỉnh sửa hình ảnh để xóa các thành phần hoặc ranh giới. Giá trị No Data cũng có thể được sử dụng ở đây nếu người dùng chỉ muốn tạm thời ẩn các tính năng này.


Xem video: Top 10 webGIS 2021. GeoDev